來源：本站日期：2018-1-31
造假的數據往往有跡可循。要想消滅作弊，必須要認識作弊數據的特征，才能從特征中識別出作弊數據。常見的特征有曝光、點擊頻次異常； 曝光、點擊IP/地域集中；留存曲線、轉化率異常；相同UA產生的點擊/安裝過多；廣告點擊和安裝的平臺/地理...
只要移動廣告方面還有利益產生，作弊現象就無法徹底根除。最好的實現方法在于讓作弊成本劇增，使作弊行為的獲利大幅度減少，從而壓縮作弊行為在正常商業行為中的比例。
排重：Cookie、設備號及IP排重；
SDK加密防護：對傳輸激活的SDK進行加密處理，提高其破解作弊的成本；
點擊有效期：限制點擊的有效期，在有效期內，后續轉化歸屬相應平臺，如超出有效期范圍，則不予計算；
異常數據黑名單：對于一些比較有周期性質點擊來源，或者非移動端數據的點擊記錄，超過一定范圍標記為黑名單，長期過濾；
歸因時間差放作弊：歸因時間差即指從點擊到下載激活的時間。一般作弊時，偽造點擊與激活是并存的，所以往往在時間邏輯上是錯誤的。