一、相關性、平均值和影響排名的因素
     簡單來說，我們的研究方法是：相關性vs因果關系。下文的例子說明了我們的工作方式，解釋了我們使用的數據和分析方法。

     我們以信息化搜索術語為重點，分析了谷歌排名前30位的10000個關鍵詞，大約有30萬個網頁。相關性涉及到個人搜索結果之間的可測量的差異，今年我們得出了下面柱狀圖的結論，它顯示了2014年相關性最有趣的特點：

    當然，我們已經審查了之前的研究因素，但是今年我們增添了很多新特性的分析，尤其是在內容、反向鏈接和品牌方面。

    二、新特性：內容、反向鏈接、品牌
    一些新特性是內容優化方面的固有特性，是基于關鍵詞和相關術語的共現的評估。我們第一次加入了用戶特性，如跳出率在關鍵詞的基礎上進行測量，提供了相關用戶排名信號的信息。該數據來源于成千上萬的Google站長工具賬戶和匿名分析。

    三、谷歌SEO發展動態和趨勢
    1、內容

    內容和排名的質量之間具有可測量的相關性。這說明兩個新特性的分析主要是基于詞共現分析：論證和相關術語。好的內鏈結構是一個重要因素，也可能是最被低估的SEO方法。

    2、SEO頁面優化技術
    對頁面優化來說，關鍵詞仍然是SEO整體觀念的重要組成部分。通常表現在標題、描述和正文中，H1，H2等。網站訪問速度是重要的性能因素。好的網站架構是SEO的基礎，并貫穿始終。

    3、反向鏈接
    反向鏈接的質量和數量，特別是質量，仍然很重要。

    4、新用戶指標
    排名較好的網站，無論點擊率還是站點停留時間都是相當高的——這看起來似乎很明顯，但多個網頁的平均值可以用作優化的基準。排名靠前的網頁跳出率較低。

    5、提升品牌因素
    搜索引擎似乎對大品牌有特殊的照顧。品牌因素和其定義在今年已被改進，以顯示影響力和質量的日益復雜化。