智能大數據和監控系統的結合可以打造出強大的可視化防控系統，該系統能夠實時監控、分析數據，并通過可視化界面向用戶展示關鍵信息。以下是構建這樣一個系統的步驟：

1. 需求分析：明確防控系統的目標和需求，包括需要監控的數據類型、監控范圍、預期的數據分析功能等。

2. 數據采集：部署傳感器和其他數據采集設備，以收集必要的數據。這些數據可能包括視頻監控、環境參數（如溫度、濕度）、設備狀態等。

3. 數據傳輸：確保采集到的數據能夠安全、高效地傳輸到數據處理中心。這可能需要建立穩定的網絡連接和數據傳輸協議。

4. 數據存儲與管理：建立一個可靠的數據庫或數據倉庫來存儲大量數據，并確保數據的完整性和安全性。

5. 數據處理與分析：使用大數據分析工具和技術（如機器學習算法）對數據進行處理和分析，以識別模式、趨勢和異常情況。

6. 可視化設計：開發一個直觀的用戶界面，通過圖表、地圖、儀表盤等形式展示數據分析結果，使用戶能夠輕松理解關鍵信息。

7. 實時監控與報警：實現實時數據監控功能，并在檢測到異常情況時自動觸發報警，以便及時采取應對措施。

8. 系統集成與測試：將各個組件集成到一個完整的系統中，并進行全面的測試以確保系統的穩定性和可靠性。

9. 用戶培訓與支持：為系統用戶提供必要的培訓，確保他們能夠有效地使用系統，并提供持續的技術支持和維護。

10. 持續優化：根據用戶反饋和系統性能數據，不斷優化系統功能和性能。

通過上述步驟，可以構建一個功能完善、操作簡便的智能大數據+監控系統打造的可視化防控系統，為用戶提供實時、準確的監控服務。